[DB] 프로그래머스 FrontEnd 개발자 찾기
0. 문제 설명SKILLCODES 테이블은 개발자들이 사용하는 프로그래밍 언어에 대한 정보를 담은 테이블입니다. SKILLCODES 테이블의 구조는 다음과 같으며, NAME, CATEGORY, CODE는 각각 스킬의 이름, 스킬의 범주, 스킬의 코드를 의미합니다. 스킬의 코드는 2진수로 표현했을 때 각 bit로 구분될 수 있도록 2의 제곱수로 구성되어 있습니다.DEVELOPERS 테이블은 개발자들의 프로그래밍 스킬 정보를 담은 테이블입니다. DEVELOPERS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, SKILL_CODE는 각각 개발자의 ID, 이름, 성, 이메일, 스킬 코드를 의미합니다. SKILL_CODE 컬럼은 INTEGER 타입이고, 2진수로 표현..
2026. 5. 9.
[DB] 프로그래머스 FrontEnd 개발자 찾기
0. 문제 설명SKILLCODES 테이블은 개발자들이 사용하는 프로그래밍 언어에 대한 정보를 담은 테이블입니다. SKILLCODES 테이블의 구조는 다음과 같으며, NAME, CATEGORY, CODE는 각각 스킬의 이름, 스킬의 범주, 스킬의 코드를 의미합니다. 스킬의 코드는 2진수로 표현했을 때 각 bit로 구분될 수 있도록 2의 제곱수로 구성되어 있습니다.DEVELOPERS 테이블은 개발자들의 프로그래밍 스킬 정보를 담은 테이블입니다. DEVELOPERS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, SKILL_CODE는 각각 개발자의 ID, 이름, 성, 이메일, 스킬 코드를 의미합니다. SKILL_CODE 컬럼은 INTEGER 타입이고, 2진수로 표현..
2026. 5. 4.
[DB] 프로그래머스 노선별 평균 역 사이 거리 조회하기
0. 문제 설명SUBWAY_DISTANCE 테이블은 서울지하철 2호선의 역 간 거리 정보를 담은 테이블입니다. SUBWAY_DISTANCE 테이블의 구조는 다음과 같으며 LINE, NO, ROUTE, STATION_NAME, D_BETWEEN_DIST, D_CUMULATIVE는 각각 호선, 순번, 노선, 역 이름, 역 사이 거리, 노선별 누계 거리를 의미합니다.1. 문제SUBWAY_DISTANCE 테이블에서 노선별로 노선, 총 누계 거리, 평균 역 사이 거리를 노선별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.총 누계거리는 테이블 내 존재하는 역들의 역 사이 거리의 총 합을 뜻합니다. 총 누계 거리와 평균 역 사이 거리의 컬럼명은 각각 TOTAL_DISTANCE, AVERAGE_DISTANCE로 해주시고, 총 누..
2026. 5. 3.
[DB] 프로그래머스 조건에 맞는 사원 정보 조회하기
0. 문제 설명HR_DEPARTMENT 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. HR_DEPARTMENT 테이블의 구조는 다음과 같으며 DEPT_ID, DEPT_NAME_KR, DEPT_NAME_EN, LOCATION은 각각 부서 ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다.HR_EMPLOYEES 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. HR_EMPLOYEES 테이블의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, EMP_NAME, DEPT_ID, POSITION, EMAIL, COMP_TEL, HIRE_DATE, SAL은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다.HR_GRADE 테이블은 2022년 사원의 평가 정보를 담은 테이블입니다. HR..
2026. 5. 1.
[DB] 프로그래머스 부서별 평균 연봉 조회하기
0. 문제 설명HR_DEPARTMENT 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. HR_DEPARTMENT 테이블의 구조는 다음과 같으며 DEPT_ID, DEPT_NAME_KR, DEPT_NAME_EN, LOCATION은 각각 부서 ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다.HR_EMPLOYEES 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. HR_EMPLOYEES 테이블의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, EMP_NAME, DEPT_ID, POSITION, EMAIL, COMP_TEL, HIRE_DATE, SAL은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다.1. 문제HR_DEPARTMENT와 HR_EMPLOYEES 테이블을 이용해 부서..
2026. 4. 30.
[DB] 프로그래머스 조건에 부합하는 중고거래 상태 조회하기
0. 문제 설명다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.1. 문제USED_GOODS_BOARD 테이블에서 2022년 10월 5일에 등록된 중고거래 게시물의 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 가격, 거래상태를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 거래상태가 SALE 이면 판매중, RESERVED이면 예약중, DONE이면 거래완료 분류하여 출력해주시고, 결과는 게시글 ID를 기준..
2026. 4. 30.
[DB] 프로그래머스 조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기
0. 문제 설명다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_FILE 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.USED_GOODS_FILE 테이블은 다음과 같으며 FILE_ID, FILE_EXT, FILE_NAME, BOARD_ID는 각각 파일 ID, 파일 확장자, 파일 이름, 게시글 ID를 의미합니다.1. 문제USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS..
2026. 4. 24.
[DB] 프로그래머스 연도 별 평균 미세먼지 농도 조회하기
0. 문제 설명AIR_POLLUTION 테이블은 전국의 월별 미세먼지 정보를 담은 테이블입니다. AIR_POLLUTION 테이블의 구조는 다음과 같으며 LOCATION1, LOCATION2, YM, PM_VAL1, PM_VAL2은 각각 지역구분1, 지역구분2, 측정일, 미세먼지 오염도, 초미세먼지 오염도를 의미합니다.1. 문제AIR_POLLUTION 테이블에서 수원 지역의 연도 별 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도의 컬럼명은 각각 PM10, PM2.5로 해 주시고, 값은 소수 셋째 자리에서 반올림해주세요.결과는 연도를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.2. 예시AIR_POLLUTION 테이블이 다음과 같을 ..
2026. 4. 24.
[DB] 프로그래머스 오랜 기간 보호한 동물(1)
0. 문제 설명ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나..
2026. 4. 24.
[DB] 프로그래머스 없어진 기록 찾기
0. 문제 설명ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나..
2026. 4. 24.
